L'équipe Services professionnels d'Amazon Web Services (ProServe) est à la recherche d'un(e) consultant(e) junior compétent(e) qui se joindra à notre équipe au sein d'Amazon Web Services (AWS). À ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions AWS qui répondent à leurs exigences techniques et à leurs objectifs commerciaux. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite des clients tout au long de leur parcours dans le nuage, en leur apportant une réelle expertise technique et en utilisant des bonnes pratiques tout au long du projet.
Forte d'une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que consultant(e) junior, vous allez architecturer de solutions complexes, évolutives et sécurisées, conçues pour répondre aux besoins propres à chaque client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes pour inventorier les besoins, évaluer l'infrastructure actuelle et proposer des stratégies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ère) de confiance, vous fournirez des conseils sur les tendances du secteur, les technologies émergentes et les solutions novatrices. Vous serez chargé(e) de diriger le processus de mise en œuvre, de veiller au respect des bonnes pratiques, d'optimiser les performances et de gérer les risques tout au long du projet.
L'organisation en charge des Services professionnels AWS est une équipe internationale qui aide les clients à enregistrer les résultats commerciaux attendus grâce au Nuage AWS. Nous collaborons avec les équipes clientes et le Réseau de partenaires AWS (APN) pour exécuter des initiatives infonuagiques d'entreprise. Notre équipe apporte son soutien via tout un panel d'offres qui permet d'atteindre des résultats précis liés à l'adoption du nuage par l'entreprise cliente. Elle dispense également des conseils ciblés par le biais de spécialisations qui couvrent, à l'échelle mondiale, un grand nombre de solutions, de technologies et de secteurs.
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The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Delivery Consultant to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the project lifecycle.
Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You'll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.
The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.
Key job responsibilities
Responsabilité:
En tant que professionnel(le) aguerri(e) dans le domaine des technologies, vous devrez :
1. concevoir et mettre en œuvre des solutions AWS complexes, évolutives et sécurisées adaptées aux besoins des clients;
2. fournir des conseils techniques et un support de dépannage tout au long de la livraison du projet;
3. collaborer avec les différents intervenants pour prendre connaissance de leurs exigences et proposer des stratégies de migration efficaces;
4. agir à titre de conseiller(ère) de confiance auprès des clients sur les tendances du secteur et les technologies émergentes;
5. partager les connaissances acquises au sein de l'organisation par le biais du mentorat, de la formation et de la création d'artefacts réutilisables.
Responsibilities:
As an experienced technology professional, you will be responsible for:
1. Designing and implementing complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to customer needs
2. Providing technical guidance and troubleshooting support throughout project delivery
3. Collaborating with stakeholders to gather requirements and propose effective migration strategies
4. Acting as a trusted advisor to customers on industry trends and emerging technologies
5. Sharing knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable artifacts
About the team
Expériences diverses : AWS valorise les expériences diverses. Si vous n'avez pas toutes les qualifications et compétences mentionnées dans la description du poste ci-dessous, nous vous encourageons tout de même à postuler. Et si vous êtes en tout début de carrière, si vous n'avez pas suivi un cheminement traditionnel, ou si votre expérience professionnelle est hors normes et inclut des expériences alternatives, n'hésitez pas non plus à poser votre candidature.
Pourquoi AWS? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme infonuagique la plus complète et la plus utilisée au monde. Pionniers de l'infonuagique, nous n'avons jamais cessé d'innover. C'est pourquoi les clients, des jeunes entreprises les plus performantes aux grandes sociétés du classement Global 500, font confiance à notre solide gamme de produits et de services pour piloter leurs activités.
Culture d'équipe inclusive : chez AWS, il est dans notre nature d'apprendre et d'être curieux. Nos groupes d'affinités dirigés par les employés favorisent une culture de l'inclusion qui nous permet d'être fiers de nos différences. Les événements et les expériences d'apprentissage continus, notamment les Conversations sur la race et l'ethnicité (Conversations on Race and Ethnicity, CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à toujours affirmer notre unicité.
Mentorat et développement de carrière : en termes de performance, nous plaçons la barre toujours plus haut, en nous efforçant de devenir le meilleur employeur au monde. C'est pourquoi vous trouverez ici une infinité de ressources sur le partage des connaissances et le mentorat, ainsi que d'autres ressources d'avancement de carrière qui contribueront à faire de vous un ou une professionnel(le) plus accompli(e).
Équilibre entre vie professionnelle et vie privée : nous accordons une grande importance à l'harmonie entre la vie professionnelle et la vie privée. La réussite au travail ne doit jamais se faire au prix de sacrifices à la maison. C'est pourquoi la flexibilité fait partie intégrante de notre culture d'entreprise. Dès lors que nous nous sentons soutenus au travail comme dans la sphère privée, il n'y a pas de limites à ce que nous pouvons accomplir dans le nuage.
Diverse Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture - Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth - We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance - We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
BASIC QUALIFICATIONS - Qualifications de bases:
- Plus de 2 ans dans la mise en œuvre d'une architecture infonuagique
- Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
- Plus de 2 ans d'expérience avec l'un(e) des langages/technologies de programmation suivant(e)s : Java, Python, Ruby, Node.js, C# ou C++
- Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral et à l'écrit; puisque ce rôle nécessite d'interagir avec d'autres entités d'Amazon à l'échelle mondiale ainsi qu'avec des collègues et intervenant.es dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l'anglais est exigée pour ce poste.
- Basic Qualifications:
- 2+ years implementing cloud architecture
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, related field, or equivalent experience
- 2+ years experience with one of the following programming languages/technologies: Java, Python, Ruby, Node.js, C, or C++
- Strong verbal and written communication skills, in French and English; due to the nature of the role which requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingual French and English is required for this position.
PREFERRED QUALIFICATIONS - Qualifications souhaitables:
- Expérience AWS de préférence, avec maîtrise d'un large éventail de services AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation, par exemple)
- Excellentes compétences en communication avec capacité à expliquer des concepts techniques à des publics techniques et non techniques
- 2+ ans d'expérience dans l'implémentation de plateformes de données
- Expérience pratique dans la construction de pipelines de données ou d'apprentissage automatique
- Expérience avec un ou plusieurs outils pertinents (SQL, PostgreSQL, Data lake, DynamoDB, Hadoop)
- Preferred Qualifications:
- AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
- Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences
- 2+ years implementing Data platforms
- Hands on experience with building data or machine learning pipeline
- Experience with one or more relevant tools (SQL, PostgreSQL, Data lake, DynamoDB, Hadoop)
Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner..
L'équipe Services professionnels d'Amazon Web Services (ProServe) est à la recherche d'un(e) consultant(e) junior compétent(e) qui se joindra à notre équipe au sein d'Amazon Web Services (AWS). À ce poste, vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions AWS qui répondent à leurs exigences techniques et à leurs objectifs commerciaux. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite des clients tout au long de leur parcours dans le nuage, en leur apportant une réelle expertise technique et en utilisant des bonnes pratiques tout au long du projet.
Forte d'une connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que consultant(e) junior, vous allez architecturer de solutions complexes, évolutives et sécurisées, conçues pour répondre aux besoins propres à chaque client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes pour inventorier les besoins, évaluer l'infrastructure actuelle et proposer des stratégies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(ère) de confiance, vous fournirez des conseils sur les tendances du secteur, les technologies émergentes et les solutions novatrices. Vous serez chargé(e) de diriger le processus de mise en œuvre, de veiller au respect des bonnes pratiques, d'optimiser les performances et de gérer les risques tout au long du projet.
L'organisation en charge des Services professionnels AWS est une équipe internationale qui aide les clients à enregistrer les résultats commerciaux attendus grâce au Nuage AWS. Nous collaborons avec les équipes clientes et le Réseau de partenaires AWS (APN) pour exécuter des initiatives infonuagiques d'entreprise. Notre équipe apporte son soutien via tout un panel d'offres qui permet d'atteindre des résultats précis liés à l'adoption du nuage par l'entreprise cliente. Elle dispense également des conseils ciblés par le biais de spécialisations qui couvrent, à l'échelle mondiale, un grand nombre de solutions, de technologies et de secteurs.
The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled Delivery Consultant to join our team at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the project lifecycle.
Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure solutions tailored to meet the specific needs of each customer. You'll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.
The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.
Key job responsibilities
Responsabilité:
En tant que professionnel(le) aguerri(e) dans le domaine des technologies, vous devrez :
1. concevoir et mettre en œuvre des solutions AWS complexes, évolutives et sécurisées adaptées aux besoins des clients;
2. fournir des conseils techniques et un support de dépannage tout au long de la livraison du projet;
3. collaborer avec les différents intervenants pour prendre connaissance de leurs exigences et proposer des stratégies de migration efficaces;
4. agir à titre de conseiller(ère) de confiance auprès des clients sur les tendances du secteur et les technologies émergentes;
5. partager les connaissances acquises au sein de l'organisation par le biais du mentorat, de la formation et de la création d'artefacts réutilisables.
Responsibilities:
As an experienced technology professional, you will be responsible for:
1. Designing and implementing complex, scalable, and secure AWS solutions tailored to customer needs
2. Providing technical guidance and troubleshooting support throughout project delivery
3. Collaborating with stakeholders to gather requirements and propose effective migration strategies
4. Acting as a trusted advisor to customers on industry trends and emerging technologies
5. Sharing knowledge within the organization through mentoring, training, and creating reusable artifacts
About the team
Expériences diverses : AWS valorise les expériences diverses. Si vous n'avez pas toutes les qualifications et compétences mentionnées dans la description du poste ci-dessous, nous vous encourageons tout de même à postuler. Et si vous êtes en tout début de carrière, si vous n'avez pas suivi un cheminement traditionnel, ou si votre expérience professionnelle est hors normes et inclut des expériences alternatives, n'hésitez pas non plus à poser votre candidature.
Pourquoi AWS? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme infonuagique la plus complète et la plus utilisée au monde. Pionniers de l'infonuagique, nous n'avons jamais cessé d'innover. C'est pourquoi les clients, des jeunes entreprises les plus performantes aux grandes sociétés du classement Global 500, font confiance à notre solide gamme de produits et de services pour piloter leurs activités.
Culture d'équipe inclusive : chez AWS, il est dans notre nature d'apprendre et d'être curieux. Nos groupes d'affinités dirigés par les employés favorisent une culture de l'inclusion qui nous permet d'être fiers de nos différences. Les événements et les expériences d'apprentissage continus, notamment les Conversations sur la race et l'ethnicité (Conversations on Race and Ethnicity, CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à toujours affirmer notre unicité.
Mentorat et développement de carrière : en termes de performance, nous plaçons la barre toujours plus haut, en nous efforçant de devenir le meilleur employeur au monde. C'est pourquoi vous trouverez ici une infinité de ressources sur le partage des connaissances et le mentorat, ainsi que d'autres ressources d'avancement de carrière qui contribueront à faire de vous un ou une professionnel(le) plus accompli(e).
Équilibre entre vie professionnelle et vie privée : nous accordons une grande importance à l'harmonie entre la vie professionnelle et la vie privée. La réussite au travail ne doit jamais se faire au prix de sacrifices à la maison. C'est pourquoi la flexibilité fait partie intégrante de notre culture d'entreprise. Dès lors que nous nous sentons soutenus au travail comme dans la sphère privée, il n'y a pas de limites à ce que nous pouvons accomplir dans le nuage.
Diverse Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture - Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth - We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance - We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
BASIC QUALIFICATIONS - Qualifications de bases:
- Plus de 2 ans dans la mise en œuvre d'une architecture infonuagique
- Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
- Plus de 2 ans d'expérience avec l'un(e) des langages/technologies de programmation suivant(e)s : Java, Python, Ruby, Node.js, C# ou C++
- Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral et à l'écrit; puisque ce rôle nécessite d'interagir avec d'autres entités d'Amazon à l'échelle mondiale ainsi qu'avec des collègues et intervenant.es dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l'anglais est exigée pour ce poste.
- Basic Qualifications:
- 2+ years implementing cloud architecture
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, related field . click apply for full job details
Overview Are you ready to build and support software that powers trillions of objects in the cloud with 11 nines of durability ? At Amazon S3 , you will help shape the future of cloud storage by working on systems that manage billions of requests per minute across globally distributed infrastructure. This role is your chance to contribute to the DNS, IP, TLS, VPC, and private connectivity domains within AWS. About the role As part of the S3 Distribution Plane , you’ll design and develop scalable services in areas such as network connectivity , TLS certificates , and endpoint routing . You’ll own the full software development lifecycle —from design to deployment—and take part in building solutions that influence Amazon Route 53 , AWS EC2 , and AWS Networking teams. Responsibilities Your daily work will focus on delivering resilient systems , mentoring junior developers, conducting design reviews, and improving CI/CD pipelines . You’ll also take part in on-call rotations, ensuring global system uptime while promoting operational excellence and test automation standards across the board. Benefits and Salary Amazon offers total compensation packages which include salary, equity, and sign-on bonuses. For this role, the base salary ranges from $150,700 to $251,700 , depending on experience and technical expertise. Additional benefits include comprehensive medical coverage , career mentoring , and flexible work arrangements to support your work/life balance. Job Type: AWS Software Development Pay Range: $150,700 – $251,700 (based on experience, skills, and knowledge) Requirements / Skills 5+ years of professional software development experience Strong in at least one programming language Experience leading system architecture and design Background in CI/CD , test automation , and operational tooling Ability to mentor engineers and contribute to team leadership Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent How to Apply If you’re ready to build systems at global scale and work with some of the most innovative teams at AWS, apply now through the official Amazon Careers page below. Know someone who might be interested? Share this job posting and help them join Amazon Web Services! This is a great opportunity to showcase your software engineering expertise at one of the largest cloud platforms in the world. AWS is looking for candidates who can take ownership, improve infrastructure, and lead development at scale. Focus on your experience with CI/CD pipelines , distributed systems , and your ability to lead through mentorship and technical guidance . Familiarity with networking and routing concepts is a plus. #J-18808-Ljbffr
Amazon Web Services (AWS) Canada is hiring an experienced Account Manager to support high-growth startups in the Toronto region. This role is ideal for professionals passionate about cloud innovation, the startup ecosystem, and building long-term relationships that accelerate business growth. As an Account Manager, you’ll drive adoption of AWS services, engage with founders and executives, and help innovative startups scale their businesses using the world’s leading cloud platform. About the Role: Account Manager, Startups The Account Manager manages a portfolio of fast-growing startups, building strategic relationships and driving cloud adoption. You will develop territory and account plans, own the full sales cycle, and partner with AWS technical and business teams to deliver value beyond infrastructure. This role requires strong business development skills, an entrepreneurial spirit, and the ability to influence C-level stakeholders while representing AWS as a trusted partner in the Canadian startup ecosystem. Benefits and Opportunities Competitive compensation package with base salary, incentives, and AWS benefits. Career growth opportunities in AWS’s global sales organization. Work directly with Canada’s most innovative startups and venture-backed companies. Mentorship, training, and leadership support to advance your professional development. Inclusive and diverse workplace culture with flexible work-life balance.
This is not your typical Sales Development role. Do you crave an environment that is fast-paced and highly innovative ? Join a growing team at the market leader for cloud services and help shape the future of the North America Sales organization! About the role: Associate Account Executive, Demand Gen As a Demand Generation Representative (DGR) , you will own all top-of-funnel activity for your assigned territories, conducting high-quality account research and sourcing net-new contacts at scale. You’ll execute high-volume prospecting, lead qualification, and opportunity generation by partnering closely with Account Teams to understand industry, account, and persona needs. You will collaborate with internal and external partners to develop and execute comprehensive prospecting plans that identify new customer use cases. Once engaged, you will leverage effective communication and technical acumen to uncover and understand customers’ critical business challenges, positioning AWS solutions to drive meaningful impact. Benefits and Salary Details on benefits and compensation will be provided during the recruitment process. AWS offers an innovative environment where you can advance your career through our growing sales organization on a learning and earning path. Job ID: Requirements / Skills Experience in IT sales Experience navigating prospective accounts up to senior executive level Sales or equivalent certification (preferred) Experience using Salesforce (preferred) Proficiency with Microsoft Office products How to Apply Ready to shape the future of cloud sales? Click the button below to apply via Amazon’s careers site. Know someone who might be interested? Share this job posting and help them join AWS! #J-18808-Ljbffr
Are you passionate about cutting-edge database technologies and their role in powering the next generation of AI-driven applications? Join our team as a Senior Sales Specialist, Database , where you’ll help Canadian enterprises transform their industries by leveraging AWS database services . In this role, you will implement strategic approaches, identify high-value opportunities, and drive adoption of solutions like Amazon Aurora, Amazon RDS, and Amazon DynamoDB. Sponsored Links As an AWS Database Sales Specialist, you will serve as a trusted advisor , engaging C-level executives and technical decision-makers to understand their data management needs. You’ll craft compelling value propositions around Generative AI integrations, build a robust sales pipeline, and collaborate closely with Solutions Architects and Partners to exceed revenue targets. About the role: Senior Sales Specialist, Database Drive revenue and market penetration of AWS database solutions across your territory by implementing and optimizing go-to-market strategies. You will partner with cross-functional teams to handle full-cycle sales—from lead qualification to deal closure—while educating customers on how to leverage cloud-native databases for AI applications. Stay ahead of industry trends by monitoring the competitive landscape and gathering customer feedback to influence product roadmaps. Your expertise in data management , RAG , and vector databases will empower customers to unlock new value streams and solve complex business problems. Sponsored Links Benefits and Salary Amazon Web Services offers a comprehensive benefits package, including: Flexible work-life programs and remote work options Employee-led affinity groups and inclusion events Mentorship programs and career-advancing resources Health, dental, and vision coverage RRSP matching and competitive stock awards (Salary not disclosed; compensation is commensurate with experience and location.) Job Type: Regular/Permanent, Full-time Location: Toronto, ON, Canada Requirements / Skills Basic Qualifications 10+ years selling technology solutions with a focus on cloud computing or database technologies. Proven track record of meeting or exceeding enterprise software or cloud services sales targets. Deep understanding of database architectures and their role in Generative AI workflows. Excellent communication skills, able to engage both technical and business stakeholders. Preferred Qualifications Hands-on experience with AWS database services (Aurora, Redshift, DynamoDB) integrated with AI/ML. Familiarity with vector databases and Retrieval Augmented Generation (RAG). Experience selling to Enterprise, ISV, SMB, and Startup customers. Knowledge of competitive database offerings and market trends. How to Apply Ready to take your database sales career to the next level? Click below to start your application and join a team that’s driving innovation in cloud data management. Know someone who might be interested? Share this job posting and help them join Amazon Web Services Canada, Inc.! This position demands strong sales strategy and a deep understanding of cloud database solutions . Emphasize your experience driving revenue growth and your knowledge of Generative AI integrations when crafting your application. Showcase how you’ve built and managed high-value pipelines, collaborated with technical teams, and delivered results in fast-paced environments. Highlight your consultative selling approach and commitment to being a trusted advisor. Stay Updated! Get the Latest Job Alerts Directly to Your Inbox! #J-18808-Ljbffr
About the role: Account Manager As an Account Manager on the Engage Enterprise Sales Team, you will drive revenue and market share in a defined territory or vertical , meeting or exceeding quarterly targets through strategic named account development. You will create and articulate compelling value propositions around AWS services and accelerate customer adoption. You will manage complex, multi-faceted sales cycles—maintaining a robust pipeline, negotiating contracts, and building long-term strategic relationships with key accounts. Expect moderate travel as you partner with internal teams and external customers to ensure customer satisfaction and successful outcomes. Benefits and Salary At AWS, you’ll enjoy a competitive salary, equity, and a full range of benefits including medical, dental, vision, parental leave, and paid time off. AWS is a total compensation company—equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided in addition to salaried pay. Job ID: Requirements / Skills 5+ years of sales experience in software, cloud, or SaaS, exceeding targets and closing complex deals. Excellent communication and interpersonal abilities , skilled in presenting, negotiating, and building relationships. Proficient in sales methodologies and pipeline management , leveraging data and analytics to drive outcomes. Experience driving and managing complex, multi-faceted sales cycles across decision-makers and stakeholders. Proven strategic planning and execution in alignment with business objectives. How to Apply Click the button below to visit our AWS careers site and submit your application. Know someone who might be interested? Share this job posting and help them join AWS! Highlight your track record of driving revenue and market share in enterprise accounts, demonstrating your ability to exceed sales targets in software or cloud services. Emphasize your strategic planning skills and success in managing complex, multi-faceted sales cycles that involve senior stakeholders and cross-functional teams. Showcase your expertise in creating and presenting compelling value propositions, negotiating contracts, and building long-term strategic relationships to ensure customer satisfaction. #J-18808-Ljbffr
Une entreprise technologique de premier plan au Canada recherche un ingénieur en apprentissage automatique. Ce rôle implique de diriger des projets de machine learning, d'analyser des données et de collaborer avec des équipes interfonctionnelles. Le candidat idéal possède une solide expertise en ingénierie logicielle et en science des données, avec une expérience significative dans le développement de solutions d'IA. Des compétences en communication et un esprit d'équipe sont essentiels.
#J-18808-Ljbffr
Overview Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l’idée d’être un élément clé d’Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l’IA et investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies? Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l’ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l’Internet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l’IA et de l’AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d’AA et d’AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d’apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles. Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d’être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l’AA chez nos clients. Si vous avez de l’expérience dans le domaine de l’AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et d’architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l’envie. Vous fournirez des informations générales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider à éliminer les contraintes qui les empêchent d’exploiter les services AWS de manière à en tirer une valeur stratégique. Ce rôle exige une implication dans le travail d’équipe, un sens de l’urgence et des compétences en communication. La conception de solutions d’IA / AA fiables, évolutives et performantes nécessite une solide expertise technique, une bonne compréhension des principes fondamentaux de l’informatique et une expérience pratique dans la construction de systèmes distribués à grande échelle. Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Artificial Intelligence (AI)? Eager to learn from many different enterprises’ use cases of AWS ML and DL? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world’s AI technology? At Amazon Web Services (AWS), we’re hiring technical Machine Learning Engineers to collaborate with our Data Scientists to deliver ground-breaking solutions for customers. We are looking for Engineers with Data Science experience and Data Scientists with Engineering experience to support our efforts in the Enterprise, IoT, and start-up communities. We want to take your full-stack Data Science know-how to a new level by empowering AWS customers to maximize the benefits they receive through AI / ML on the AWS platform. This means building and operationalizing ML and DL solutions for our customers while helping them adopt modern Machine Learning best practices throughout every stage of their model development lifecycle. AWS Professional Services is a unique consulting team. We pride ourselves on being customer obsessed and highly focused on the ML enablement of our customers. If you have experience with ML, including building, deploying, and monitoring models, we’d like you to join our team. A familiarity with cloud solutions (not necessarily AWS) and DevOps best practices is key as you will work with teams of Data Scientists, Data Engineers, and Architects to build truly end-to-end solutions. You must be prepared and eager to learn new technologies in this role. You will provide deep and broad insight to customers and partners to help remove constraints that prevent them from leveraging AWS services to create strategic value. A commitment to team work, hustle, and communication skills are important in this role. Creating reliable, scalable, and high-performance AI / ML solutions requires strong technical expertise, a sound understanding of the fundamentals of Computer Science, and practical experience building large-scale distributed systems. Key job responsibilities Lead end-to-end machine learning (ML / AI) projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring. Design and implement data platforms that support high-performance, reliable, and secure data platforms. Design scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services. Leverage Generative AI solutions when applicable. Build and evaluate predictive models to provide actionable insights for forecasting, resource optimization, and customer trends. Collaborate with cross-functional teams (DevOps, Data Engineering, IoT, HPC) to prepare, analyze, and operationalize data and models. Serve as a trusted advisor to customers on AI / ML solutions and cloud architectures Coach and mentor junior individuals to support their professional growth. Develop technical content, such as white papers and blog posts, to share best practices. Ensure solutions meet industry standards and support customers in advancing their AI / ML and cloud adoption strategies. This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed. About the team À propos d’AWS (English description to follow) Des expériences diverses AWS accorde une grande importance à la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences énumérées dans la description du poste, nous encourageons les candidats à postuler. Si votre carrière débute, si vous n’avez pas suivi un parcours traditionnel ou si vous avez des expériences alternatives, cela ne doit pas vous empêcher de postuler. Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme infonuagique la plus complète et la plus amplement adoptée au monde. Nous avons été les pionniers de l’informatique infonuagique et n’avons jamais cessé d’innover. C’est pourquoi nos clients, des startups les plus prospères jusqu’aux entreprises du Fortune 500, font confiance à notre gamme de produits et de services pour faire avancer leurs entreprises. Une culture d\'équipe inclusive Chez AWS, c’est dans notre nature d’apprendre et d’être curieux. Nos groupes d’affinité dirigés par nos employés favorisent une culture d’inclusion qui nous permet d’être fiers de nos différences. Des événements et des expériences d’apprentissage toujours en cours, notamment les conférences sur la race et l’ethnicité (CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à ne jamais cesser de valoriser nos différences. Mentorat et développement de carrière Nous élevons continuellement la barre de notre performance au plus haut, car nous nous efforçons de devenir le meilleur employeur de la planète. C'est ainsi que vous trouverez que nous avons de nombreuses ressources de partage de connaissances, de mentorat et d'autres ressources de développement de carrière pour vous aider à devenir un professionnel mieux équilibré. L’équilibre entre vie professionnelle et vie privée Nous accordons une grande importance à l’équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée. La réussite professionnelle ne doit jamais croître au détriment de la vie personnelle. C’est pourquoi la flexibilité d’horaires et de conditions de travail fait partie de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus autant au travail qu’à la maison, il n’y a rien que nous ne puissions réaliser dans l’environnement de l’infonuagique. About the team Diverse Experiences Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Work / Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud. Inclusive Team Culture Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness. Mentorship and Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. BASIC QUALIFICATIONS Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques). Bonne connaissance des méthodes statistiques. Plus de 10 ans d’expérience dans l’ingénierie des données ou logicielle, avec une solide compréhension du traitement distribué des données (p. ex. pipelines de données, moteurs de calcul distribués, conception de l’infrastructure d’AA). Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de plateformes pour la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l’apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création, l’hébergement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Maîtrise de SQL, Python et d’au moins un langage de programmation supplémentaire (p. ex. Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maîtrise des bibliothèques et des cadres d’AA de pointe tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Plus de 2 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. SageMaker). Maîtrise du français et de l\'anglais si vous êtes basé à Montréal Puisque ce rôle nécessite que l’employé interagisse avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et intervenants dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste si vous êtes basé à Montréal Bachelor’s degree or equivalent experience in a quantitative field (e.g., Computer Science, Statistics, Mathematics). Strong understanding of statistical methods. 10+ years of experience in data or software engineering, with a strong understanding of distributed data processing. (e.g. data pipelines, distributed computing engines, ML infrastructure design). 5+ years developing platforms for predictive modeling, natural language processing, and deep learning, with a proven track record of building, hosting and deploying machine learning models. Proficiency in SQL, Python, and at least one additional programming language (e.g., Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Proficient with industry leading ML libraries and frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. 2+ year of experience with cloud services related to machine learning (e.g., SageMaker) Fluent in French and English if based in Montreal Due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingualism French and English is required for this position if based in Montreal PREFERRED QUALIFICATIONS Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d’engagements techniques et de la traduction d’exigences commerciales en solutions de données évolutives. Influence démontrée sur la prise de décision de la haute direction (directeurs, cadres supérieurs et vice-présidents). Expérience dans la création de pipelines d’AA en suivant les meilleures pratiques en matière de MLOps, notamment : prétraitement des données, hébergement de modèles, sélection des caractéristiques, réglage d’hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement de processeurs graphiques, déploiement, surveillance et réentraînement. Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête). Expérience des cadres distribués (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et compréhension de JVM ou des environnements d’exécution similaires. Expérience dans le développement d’infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI / CD. Expérience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils d’orchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions). Experience in a customer-facing role, ideally in consulting, leading technical engagements, and translating business requirements into scalable data solutions. Proven record of impact with senior leadership (director, c-level and VP) decision making. Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including : data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining. Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering) Experience with distributed frameworks (e.g. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, DBs) and understanding of JVM or similar runtime. Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI / CD Pipelines Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow, DVC) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Amazon est un employeur garantissant l’égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter pour plus d’informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. #J-18808-Ljbffr
